Percobaan dilakukan dengan melihat lebih dari 43 ribu foto di Instagram dari 166 responden, dengan menganalisa warna, metadata, termasuk filter Instagram yang tersedia dan telah dipakai dan algoritma deteksi wajah, teknologi sama yang digunakan pada aplikasi SnapChat untuk medeteksi wajah pada kamera dan foto.

Hasilnya, foto yang diunggah orang-orang yang mengalami depresi kemungkinan lebih kebiruan, kelabu, dan gelap. Dan mereka yang depresi lebih mungkin memilih filter Inkwell. Ya, filter ini mengubah warna foto menjadi bernuansa hitam dan putih.

"Responden yang tertekan kemungkinannya kurang menggunakan filter sama sekali dibandingkan peserta yang sehat. Ketika responden yang mengalami depresi memberi filter pada fotonya, mereka lebih menyukai filter Inkwell," kata penulis dalam laporan tersebut.

Lantas filter apa yang dipilih oleh mereka yang tidak dalam keadaan depresi?

Mereka lebih banyak menggunakan Valencia. "Sebaliknya, peserta yang sehat secara proposional menyukai filter Valencia, yang mencerahkan warna foto," kata laporan itu.

Metode ini bahkan bisa memprediksi depresi pada mereka yang belum didiagnosa, tetapi ada kecenderungan mengalami kondisi tertekan. "Penanda depresi terbukti pada postingan Instagram bahkan sebelum hari pertama didiagnosa depresi," sebut laporan itu.

Model itu benar-benar sangat baik untuk memprediksi depresi, lebih akurat dari penilaian dari orang-orang yang diminta untuk menggambarkan foto yang bahagia atau sedih.

"Foto yang cenderung biru, gelap, atu keabu-abuan bukanlah foto yang sedih, menurut orang-orang yang kita tanya," kata salah satu penulis penelitian, Chris Danforth Hack.

"Jadi sementara pendekatan komputasi kami mampu melakukan penyaringan untuk depresi, pendekatan ini juga menggunakan sinyal informasi yang berbeda dari yang dinilai orang-orang soal foto yang menyedihkan".

Para peneliti berharap temuan mereka akan menunjukkan bagaimana media sosial dapat digunakan di masa depan sebagai alat untuk mendiagnosa kondisi kesehatan mental. "Studi kami adalah benar-benar sebuah konsep terbukti. Tetapi jika ke depannya terus menjanjikan, algoritma seperti ini bisa berkontribusi banyak pada indikator yang digunakan oleh para dokter saat menilai pasien," kata Chris.